Apprentissage sans exemple (Zero-Shot Learning)

Formulez une requête détaillée sans fournir d'exemples préalables.

Exemple : « Rédige un plan de gestion de projet pour la construction d’un bâtiment résidentiel. »

Apprentissage avec exemples (Few-Shot Learning)

Fournissez un ou deux exemples pour guider la réponse de l'IA.

Exemple : " « Voici un contrat standard. Génère un modèle adapté à une rénovation résidentielle. »

Arborescence de requêtes

Divisez une tâche complexe en sous-tâches avec des requêtes successives.

Étapes : « Identifie les étapes clés », puis « Détaille les permis requis ».

Rôle et ton simulé

Demandez à l’IA d’adopter un rôle spécifique.

Exemple : « Agis comme un inspecteur en bâtiment et identifie les erreurs courantes. »

Requêtes comparatives

Comparez plusieurs approches ou solutions pour une prise de décision éclairée.

Exemple : « Compare Lean Construction et une gestion classique. »

Reformulation systématique

Reformulez une requête pour obtenir des perspectives différentes.

Exemple : « Crée une stratégie marketing numérique pour un entrepreneur résidentiel. »

Visualisation avec l'IA

Utilisez l’IA pour générer des visuels à partir de requêtes textuelles.

Exemple : « Crée un diagramme de Gantt pour un projet en neuf étapes. »

Meta-requêtes

Faites générer par l'IA des prompts optimisés pour une tâche donnée.

Exemple : « Liste 10 requêtes pour améliorer la gestion des chantiers. »

Approche contextuelle multidimensionnelle

Incluez plusieurs dimensions dans une requête pour plus de précision.

Exemple : « Guide pour un gestionnaire débutant en construction au Québec. »

Simulation de cas pratiques

Créez des scénarios interactifs pour entraîner les étudiants.

Exemple : « Scénario : Gérer un retard de livraison majeur sur un chantier. »

Last modified: Friday, 22 November 2024, 12:13 PM