Glossaire
Spécial | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | Tout
R |
---|
Rédactique | ||
Réseaux neuronauxLes réseaux neuronaux sont des modèles mathématiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, composés de neurones artificiels organisés en couches (entrée, cachées et sortie), qui collaborent pour résoudre des tâches complexes en apprenant des relations entre les données grâce à un processus d'entraînement basé sur des algorithmes d'optimisation. Voici le schéma simplifié d'un réseau neuronal. Les couches incluent :
Les flèches illustrent les connexions entre les neurones. Cela reflète le traitement des données à travers les différentes couches. Pour en savoir davantage concernant ce sujet, lisez le livre « 3.1 Les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et profond » | ||