Grand modèle de langage Un grand modèle de langage (Large Language Model ou LLM en anglais) est un type de modèle d'intelligence artificielle, basé sur les réseaux de neurones, conçu pour comprendre et générer du texte en langage naturel. Ces modèles sont entraînés sur de vastes quantités de données textuelles et peuvent effectuer une variété de tâches linguistiques telles que la traduction, la génération de texte, la réponse à des questions, et plus encore. Voici quelques caractéristiques clés des grands modèles de langage :
Volume de données : Ils sont entraînés sur des corpus de données extrêmement volumineux, incluant des livres, des articles, des sites web, et d'autres sources de texte. Capacité de compréhension et de génération : Ils peuvent comprendre le contexte et la signification du texte et générer des réponses cohérentes et pertinentes. Par exemple, GPT-4 est un modèle de langage développé par OpenAI qui peut produire du texte de haute qualité à partir d'une requête donnée. Applications multiples : Les grands modèles de langage peuvent être utilisés dans de nombreuses applications, y compris les agents conversationnels, la traduction automatique, les systèmes de recommandation, la rédaction assistée, et bien d'autres. Réglage précis : Après un entraînement initial sur des données générales, ils peuvent être affinés (fine-tuned) sur des ensembles de données spécifiques pour des applications particulières, améliorant ainsi leur performance dans des domaines spécialisés.
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