Qu'est-ce que l'IA ?

Les domaines et sous-domaines de l'IA

Mise en contexte

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine vaste et multidimensionnel qui englobe plusieurs sous-domaines, chacun ayant ses propres méthodes, outils et applications. Ces sous-domaines sont développés pour répondre à des besoins spécifiques, allant de la résolution de problèmes logiques à la génération de contenu créatif, en passant par l'analyse et l'interprétation de données visuelles ou textuelles. Ce document présente les principaux sous-domaines de l'IA, ainsi que leurs caractéristiques distinctives et des exemples d'outils représentatifs. Attention de porter une attention particulière à l'IA générative ainsi qu'aux modèles de langage, qui occupent une place de plus en plus importante en éducation et dans biens d'autres domaines.


Image générée par Napkin AI (décembre 2024)

1.1. Sous-domaines de l'IA

  • IA Symbolique : L'IA symbolique utilise des symboles et des règles logiques pour représenter des connaissances et résoudre des problèmes de manière structurée et explicite.
    • Exemples d'outils : Prolog, Lisp.
  • IA Connexionniste : L'IA connexionniste repose sur des réseaux de neurones artificiels qui imitent le fonctionnement du cerveau humain pour traiter des données et reconnaître des patterns complexes.
    • Exemples d'outils : TensorFlow, PyTorch. 
  • IA Générative : L'IA générative se concentre sur la création de nouveaux contenus à partir de données d'entrée, comme des textes, des images ou des musiques.
    • Exemples d'outils : Voir ci-dessous : 1.1.1 Catégories de l'IA générative.

1.1.1. Catégories de l'IA générative

  • Modèles de Langage Large (LLM) : Les modèles de langage (Large Language Models) sont conçus pour comprendre et générer du texte en langage naturel. Ces modèles sont largement utilisés pour des applications comme la rédaction automatisée, les chatbots ou la traduction.
    • Exemples d'outils : GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral.
  • Génération d'images : Ce domaine de l'IA générative est spécialisé dans la création d'images à partir de descriptions textuelles ou d'images existantes, ouvrant des possibilités dans des secteurs comme le design ou le divertissement.
    • Exemples d'outils : MidJourney, Stable Diffusion, Dall-E.
  • Génération de musique : L'IA générative peut également être utilisée pour composer des morceaux de musique originaux, souvent adaptés à des styles ou des ambiances spécifiques.
    • Exemples d'outils : OpenAI MuseNet, AIVA, Suno.

1.2. Autres Sous-domaines de l'IA

  • Apprentissage Automatique (Machine Learning) : L'apprentissage automatique permet aux systèmes d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances. Ce sous-domaine est au cœur de nombreuses applications modernes, comme les recommandations personnalisées ou la détection de fraudes.
    • Exemples d'outils : Scikit-learn, Keras.
  • Vision par ordinateur : Ce sous-domaine traite de la capacité des machines à analyser et interpréter des données visuelles, telles que des images ou des vidéos, pour des tâches comme la reconnaissance faciale ou l'analyse de scènes.
    • Exemples d'outils : OpenCV, YOLO.