Qu'est-ce que l'agentivité?

Dans le contexte de l'intégration de l'intelligence artificielle en éducation, l'agentivité constitue le fondement théorique et politique de l'approche adoptée. Ce concept est au cœur des référentiels de compétences, tant au niveau international (UNESCO) que québécois.

L'agentivité (ou « human agency » en anglais) désigne la capacité intentionnelle d'un individu ou d'un collectif à exercer un contrôle sur son propre fonctionnement et son environnement, et à influencer de manière proactive les résultats de ses actions.

Cette définition, issue notamment des travaux de Bandura, souligne que l'agentivité dans le domaine de l'IA en éducation (IAED) ne se limite pas à l'autonomie d'utilisation. Elle englobe également la capacité réflexive et critique de l'enseignant ou du conseiller pédagogique.

Pourquoi l'agentivité est-elle si importante?

L'agentivité est l'assurance que la technologie demeure au service de l'humain. Si l'IA est mal encadrée, elle peut devenir une technologie de substitution menaçant l'autonomie et la pensée critique des éducateurs et de leurs élèves.

Parmi les éléments suivants, lequel définit le mieux l'agentivité en contexte éducatif?

Les menaces sur l'agentivité

L'introduction massive de l'IA générative génère une série de tensions qui menacent directement l'agentivité, tant des apprenants que des professionnels de l'éducation.

Perte de la pensée critique

L'utilisation abusive de l'IA par les étudiants est associée à la perte de la pensée critique et à la diminution de l'engagement dans l'apprentissage. Les étudiants risquent de devenir dépendants des IA comme une « béquille ».

Crise de l'évaluation

Les méthodes d'évaluation traditionnelles deviennent caduques face à des outils qui peuvent générer des contenus rivalisant avec les créations humaines. L'enseignant éprouve une difficulté à cerner les réelles habiletés des personnes étudiantes.

Enjeux éthiques et biais

L'IA peut involontairement amplifier des préjugés sociaux existants. Les dilemmes éthiques incluent l'équité, les biais culturels, la gestion des fausses informations et les questions de vie privée.

L'érosion de l'agentivité cognitive chez l'élève n'a aucun impact sur l'agentivité professionnelle de l'enseignant.

Tableau synthèse des dynamiques d'agentivité

Aspect menacé Menace spécifique Réponse du développement professionnel
Cognitive et intellectuelle Déclin de la pensée critique et de l'engagement Adapter les méthodes pour favoriser le raisonnement et l'apprentissage profond
Professionnelle et évaluation Obsolescence des tâches et complexification de la détection Conception d'évaluations complexes et authentiques
Éthique et citoyenne Renforcement des biais, fausses informations, surveillance Adopter une perspective critique et co-créer les règles d'utilisation

Les cadres de référence

Le cadre de l'UNESCO

Le Cadre de compétences en IA destiné aux enseignants de l'UNESCO vise à développer le potentiel d'utilisation de l'IA de façon éthique, responsable, inclusive et efficace. Il est ancré dans le renforcement de l'autonomie humaine.

Ses deux premières composantes sont directement liées à l'agentivité : une approche de l'IA centrée sur l'humain (pour favoriser l'utilisation responsable) et l'IA pour le développement professionnel (pour soutenir l'apprentissage continu des enseignants).

Progression en trois niveaux

Acquérir

Comprendre les fondamentaux de l'IA et ses applications pédagogiques de base

Approfondir

Maîtriser l'intégration des outils en se concentrant sur la responsabilité humaine et l'engagement dans des communautés professionnelles collaboratives

Créer

Devenir acteur de l'innovation, contribuer à l'élaboration de politiques et à la co-création de normes éthiques

Le référentiel québécois

Le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants du Québec (RCI-Q) s'inscrit en continuité avec les principes de l'UNESCO. Il se fonde sur l'accroissement de l'agentivité humaine et la promotion de la durabilité.

Le Cadre de référence de la compétence numérique (CRCN) du Québec constitue également une fondation essentielle, particulièrement les dimensions 4 (culture informationnelle) et 11 (pensée critique envers le numérique).

Selon vous, pourquoi le niveau « Créer » est-il considéré comme l'aboutissement de la progression de l'agentivité?

Pistes de réflexion :
Le niveau « Créer » représente l'agentivité maximale car les enseignants ne sont plus seulement des utilisateurs avertis, mais des contributeurs actifs à l'encadrement de la technologie. Ils peuvent influencer les règles qui les gouvernent en participant à la co-création de politiques et de normes éthiques. Cette dimension de leadership politique et éthique transforme les éducateurs en acteurs stratégiques plutôt qu'en simples exécutants de directives.

Les cinq stratégies opérationnelles

Ces stratégies traduisent les principes des cadres de référence en actions concrètes pour le développement professionnel continu. Elles offrent une méthode structurée pour développer l'agentivité des enseignants.

Développer une compréhension commune de l'IA

Cette littératie IA est indispensable pour prendre des décisions pédagogiques éclairées et démystifier la technologie, éliminant ainsi la peur et l'opacité.

Repenser les compétences nécessaires à l'ère de l'IA

Centrer l'effort sur le renforcement des compétences humaines (jugement, créativité, relation pédagogique), assurant que l'agentivité humaine soit valorisée là où l'IA échoue.

Adopter une perspective critique de l'IA

Concrétiser les exigences d'éthique en incitant les éducateurs à réfléchir aux filtres critiques : équité, biais culturels, fausses informations.

Mesurer l'impact de l'IA sur les pratiques pédagogiques

Repenser les tâches et les paramètres pour mettre en évidence les capacités qui distinguent l'intelligence humaine de l'intelligence artificielle. Antidote direct à la crise de l'évaluation.

Affirmation de la prééminence humaine

Inculquer que l'IA est un support technique et que la compétence ultime réside dans la capacité à maintenir la complexité des interactions humaines.

Auto-évaluation

Testez votre compréhension des concepts présentés dans ce guide interactif.

Quel rôle les conseillers pédagogiques doivent-ils jouer dans le développement de l'agentivité des enseignants?

Le développement professionnel continu doit adopter un modèle de capacitation plutôt qu'un modèle de diffusion passive.

Quelle est la recommandation prioritaire pour restaurer l'agentivité professionnelle des enseignants face à l'IA générative?

Comment pourriez-vous intégrer les concepts d'agentivité dans vos prochaines formations aux enseignants? Identifiez au moins deux actions concrètes.

Exemples d'actions concrètes :

1. Ateliers de co-création de règles d'utilisation : Organiser des séances où les enseignants définissent collectivement les normes éthiques d'utilisation de l'IA dans leur milieu, développant ainsi leur agentivité au niveau « Créer ».

2. Laboratoires d'évaluation authentique : Concevoir ensemble des tâches d'évaluation qui valorisent explicitement le raisonnement humain et la pensée critique, permettant aux enseignants de reprendre le contrôle sur la certification des acquis.

3. Cercles de réflexion éthique : Mettre en place des groupes de discussion réguliers sur les dilemmes éthiques rencontrés, utilisant les quatre filtres : équité, dilemmes éthiques, biais culturels et fausses informations.

4. Projets de recherche-action : Encourager les enseignants à documenter et analyser leurs pratiques avec l'IA, transformant leur expérience en savoirs formalisés.

Votre progression

Continuez à explorer les ressources et à appliquer ces concepts dans vos formations pour renforcer l'agentivité de tous les acteurs éducatifs.

Recommandations stratégiques

Le rapport propose cinq recommandations majeures pour les décideurs politiques et institutionnels :

Rénovation prioritaire du cadre d'évaluation

Mandater la refonte des méthodes d'évaluation pour valoriser explicitement le raisonnement, la pensée critique et l'apprentissage profond.

Institutionnalisation des rôles de co-création

Mettre en place des mécanismes formels permettant aux enseignants de participer à la co-création des politiques éthiques et d'utilisation de l'IA.

Formation spécifique des conseillers pédagogiques

Renforcer les programmes pour leur conférer le statut d'« architecte de l'agentivité ».

Soutien à la recherche-action

Financer la recherche-action pour documenter les pratiques sociales concrètes de l'IA en éducation au Québec.

Affirmation de la prééminence humaine

Inculquer que l'IA est un support technique et que la compétence ultime réside dans la capacité à maintenir la complexité des interactions humaines.