Bienvenue
L'IA générative (comme Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) semble magique, mais elle repose sur des mathématiques. Ce n'est pas un cerveau biologique, c'est une machine à statistiques et probabilités.
Ce module interactif vous permettra de visualiser ce qui se passe « sous le capot », de façon simplifiée, lorsque vous faites une requête à une IAG.
Ce que l'IAG N'EST PAS
- Une encyclopédie qui cherche la vérité.
- Une conscience qui comprend ce qu'elle dit.
- Une calculatrice parfaite (elle fait des erreurs).
Ce que l'IAG EST
- Un modèle statistique et probabiliste géant.
- Un imitateur de langage humain.
- Un outil de création basé sur des données et des motifs.
Concept 1 : La machine à probabilités
L'IA générative ne « sait » rien. Le système calcule la probabilité du prochain mot (ou bout de mot) en se basant sur les données fournies. C'est un autocompléteur très sophistiqué.
1. Exemple simple : Complétez la phrase
Le chat boit du ?
2. L'effet « branche » : Comment l'IAG se trompe
Question posée à l'IA : « Est-ce que les nuages sont formés de vapeur d'eau ? »
Cliquez sur le mot encadré pour forcer l'IAG à changer de chemin.
Réponse de l'IA :
Non, c'est faux. Les nuages sont formés de d'eau liquide en suspension.
Concept 2 : Les tokens (jetons) et les nombres
L'ordinateur ne « lit » pas des lettres comme nous. Il découpe le texte en morceaux (tokens) et traduit chaque morceau en un nombre unique grâce à un dictionnaire géant (environ 100 000 tokens).
Visualiseur de traduction machine
Cliquez sur les boutons pour voir comment l'ordinateur transforme le texte.
Quiz rapide
Pourquoi l'IAG coupe-t-elle les mots en morceaux (tokens) ?
Concept 3 : L'espace sémantique (vecteurs)
Pour l'IAG, le sens d'un mot est sa position dans un espace mathématique géant. Les mots de sens proche sont géométriquement proches.
C'est ainsi que l'IAG sait que « Roi - Homme + Femme = Reine ».
Carte simplifiée des concepts
Cliquez sur un mot pour voir ses voisins sémantiques
Concept 4 : La température, le contrôle de la créativité
La température contrôle le niveau de créativité/aléatoire de l'IAG lors de la sélection du mot suivant.
🎚️ Ajustez la température :
🌡️ Équilibré
Bon compromis entre cohérence et variété. Réponses naturelles et intéressantes.
Phrase : « Au petit déjeuner, je mange ___ »
❄️ Température basse (0-0.5)
- Code informatique
- Traduction technique
- Résumés factuels
- Questions-réponses précises
🔥 Température élevée (1-2)
- Brainstorming créatif
- Écriture de fiction
- Génération de slogans
- Exploration d'idées
Concept 5 : L'apprentissage automatique
Comment l'IAG « apprend »-elle ? Fondamentalement, elle essaie de tracer une frontière mathématique pour séparer les choses.
Ici, nous voulons prédire qui va gagner une partie de jeu. Les points ● verts représentent une victoire, les points ● rouges représentent une défaite.
Entraînez votre modèle
Précision : 0%Ajustez la règle de décision (la droite) :
Comparatif : calculatrice vs IAG
Pourquoi l'IAG fait-elle des erreurs là où une calculatrice n'en fait jamais ? Parce qu'elles fonctionnent de manière opposée. Testez les deux simulations ci-dessous pour comprendre.
🧮 La calculatrice (boîte blanche)
🔓 Transparence totale : Le chemin est clair, le résultat est prévisible.
🧠 L'IA générative (boîte noire)
🔒 Opacité : La réponse provient d'un traitement statistique complexe et invisible.
| Caractéristique | Calculatrice | Intelligence artificielle |
|---|---|---|
| Logique | Déterministe 1 + 1 = toujours 2 |
Probabiliste Génère la réponse la plus probable |
| Tâche | Spécifique Arithmétique stricte |
Générale Langage, images, code... |
| Transparence | Boîte blanche Règles visibles et fixes |
Boîte noire Logique interne complexe |
| Apprentissage | Nul Programmée une fois |
Continu Entraînée sur des données |
| Ambiguïté | Aucune Erreur si entrée imparfaite |
Excellente Comprend le contexte |