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Le RÉCIT MST offre un parcours varié pour apprivoiser l'intelligence artificielle (IA) et l'IA générative (IAG) dans un contexte pédagogique. Cette offre de formation est conçue pour développer la littératie de l'IA des acteurs de l'éducation, mais aussi celle des élèves en classe.
De la démystification des concepts à la planification pédagogique, jusqu'à la création de robots personnalisés ou de simulateurs assistés par l'IAg, ce parcours permet de développer des compétences numériques essentielles. L'accent est mis sur l'agentivité humaine : comment la maîtrise des concepts disciplinaires permet de dialoguer et de créer avec la machine, d'optimiser les requêtes et d'exercer un jugement critique rigoureux face aux résultats produits.

CLIENTÈLE VISÉE
Personnel enseignant du primaire, du secondaire et de la formation générale aux adultes (FGA)

DURÉE
Variable selon les besoins

DIMENSION(S) DE LA COMPÉTENCE NUMÉRIQUE MOBILISÉE(S)
2 : Développer et mobiliser ses habiletés technologiques.
3 : Exploiter le potentiel du numérique pour l'apprentissage.
7 : Produire du contenu avec le numérique.
8 : Mettre à profit le numérique en tant que vecteur d’inclusion et pour répondre à des besoins diversifiés.
9 : Adopter une perspective de développement personnel et professionnel avec le numérique.
10 : Résoudre une variété de problèmes avec le numérique.
11 : Développer sa pensée critique à l'égard du numérique.
12 : Innover et faire preuve de créativité avec le numérique.

THÈMES POSSIBLES
- Comprendre et enseigner pour gagner du temps et personnaliser ses ressources : Démystification de l'IA et des différents outils, formulation de requêtes efficaces et création de ressources pour l'enseignant (planification, différenciation).
- Robotique et programmation : Utilisation de l'IA pour l'entraînement de modèles (Machine Learning) et l'optimisation du code en MST.
- Démarches ST : L'IAG, un véritable partenaire pour la démarche de conception technologique et la démarche d'analyse d'objets technologiques.
- Esprit critique pour développer le jugement face à la machine: Utilisation de l'IAg comme tuteur socratique pour développer l’esprit critique des élèves en mathématique et en science et technologie.
Note évolutive : Puisque les technologies de l'IA progressent à grande vitesse, cette offre de formation est appelée à évoluer continuellement afin d'intégrer les nouveautés et les outils les plus pertinents pour le milieu scolaire.
AUTRES INFORMATIONS
- Mathématique
- Science et technologie
- Levier d’apprentissage pour des tâches intellectuelles exigeant un jugement critique et le réinvestissement de concepts, lois et modèles scientifiques et technologiques.
- Idéation accélérée : L’IA aide à trouver rapidement des idées de départ.
- Rétroaction interactive: L'IA offre un dialogue continu qui stimule l’ajustement.
- Aide technique : L’IA facilite la réalisation de projets complexes en aidant à comprendre le code ou à corriger les erreurs techniques.
- Développement du jugement : L'élève apprend à vérifier les informations de la machine, ce qui renforce son esprit critique et ses connaissances.
- Projets ambitieux : L'IA permet d'aller plus loin dans la création sans être bloqué par la difficulté technique.
Selon le rapport de l'UNESCO sur l'intelligence artificielle en éducation, la recherche s'articule autour d'une vision humaniste où l'IA doit servir le bien public et renforcer l'agentivité. L'UNESCO insiste sur le fait que ces outils ne doivent jamais remplacer l'enseignant, mais plutôt soutenir les capacités humaines en garantissant que l'humain garde toujours le contrôle décisionnel.
Un pilier central de ce rapport est le développement d'un esprit critique avancé. Au-delà de la maîtrise technique, les élèves doivent comprendre le fonctionnement, les limites et les biais des algorithmes pour exercer un jugement rigoureux face aux résultats produits. La recherche met également en garde contre le risque d'atrophie cognitive : l'IA ne doit pas court-circuiter l'effort mental nécessaire à l'apprentissage. Si la machine résout tout à la place de l'élève, elle nuit au développement des compétences intellectuelles fondamentales.
Enfin, l'UNESCO souligne l'importance de l'éthique et de l'inclusion. L'usage de l'IA doit viser la réduction des inégalités éducatives et la protection des données personnelles, tout en sensibilisant les jeunes aux impacts sociaux de ces technologies. En somme, l'IA est un levier de personnalisation puissant, à condition qu'elle stimule la réflexion plutôt que de s'y substituer.

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Communiquer avec l'équipe du RÉCIT MST par courriel : mst@recit.gouv.qc.ca