Résumé de section

  • Outils numériques pour la cueillette et l'analyse de données

    En science et technologie, la démarche scientifique est essentielle pour vérifier des hypothèses et faire des découvertes. En expérimentation, il faut recueillir des données et, par la suite, en faire l'analyse et l'interprétation. L'utilisation d'outils numériques ou technologiques facilitera ces étapes de la démarche scientifique.

    Cette formation aborde plusieurs outils essentiels à la cueillette de données et l'analyse de celles-ci. Nous présenterons plusieurs plateformes et vous aurez à choisir celle qui convient le mieux à votre intention pédagogique, mais également aux outils numériques mis à la disposition des élèves.

    CLIENTÈLE VISÉE

    Personnel enseignant de science et technologie du secondaire et de la FGA

    DURÉE

    Variable selon les besoins

    DIMENSION(S) DE LA COMPÉTENCE NUMÉRIQUE MOBILISÉE(S)

    2. Développer et mobiliser ses habiletés technologiques

    10. Résoudre une variété de problèmes avec le numérique

    12. Innover et faire preuve de créativité avec le numérique

    • Science et technologie

    • Analyse de données expérimentales : Les tableurs permettent aux élèves de saisir, organiser et analyser des données expérimentales de manière efficace.
    • Visualisation de données complexes : Les tableurs facilitent la création de graphiques et de visualisations, aidant les élèves à interpréter visuellement des données complexes (dynamique, instantanée, variation des paramètres et rétroaction immédiate sur les essais/erreurs).
    • Modélisation de phénomènes scientifiques : Les élèves peuvent utiliser des équations et des fonctions dans les tableurs pour modéliser des phénomènes scientifiques.
    • Automatisation de calculs : Les fonctions intégrées dans les tableurs facilitent l'automatisation de calculs complexes.
    • Communiquer résultats et conclusions : Présenter des résultats et des conclusions scientifiques ou technologiques de manière claire et professionnelle en utilisant des tableurs pour créer des rapports, des graphiques et des visualisations adaptées à la communication scientifique.

    L’utilisation du numérique en science et technologie facilite la collecte, le traitement et l’interprétation des données, tout en soutenant la visualisation dynamique, la modélisation de phénomènes et la régulation de la démarche scientifique.

    Références: 

    Parent, S. et Deschênes, M. (2020). L’analyse de données d’apprentissage pour soutenir les interventions pédagogiques. Québec : Livres en ligne du CRIRES. En ligne : https://lel.crires.ulaval.ca/oeuvre/lanalyse-de-donnees-dapprentissage-pour-soutenir-lesinterventions-pedagogiques 

    St-Amant, D. (2018). L’utilisation des technologies dans les évaluations des programmes d’études Chimie et Physique

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