3.1 Les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et profond

1. Introduction

Sections	Description
Objectif général	Ce livre vise à approfondir votre compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Ces notions essentielles vous permettront de mieux saisir ce qui se passe à l'intérieur de la « boîte noire » de l'IA, offrant du même coup une introduction préalable au fonctionnement de l'IA générative, que vous découvrirez plus en détail dans le prochain chapitre.
Objectifs pédagogiques	À la fin de ce travail, vous aurez compris les principes fondamentaux de : L'apprentissage automatique. L'apprentissage profond. Des réseaux neuronaux.
Démarche de réalisation	Lire chacune des pages de ce livre. Pour ce faire, utilisez la « Table des matières » située dans le tiroir des blocs ou les boutons de navigation « Précédent » et « Suivant » placés en haut sur les côtés, lorsque la navigation avant ou arrière est possible. Il n'est pas nécessaire d'apprendre le livre par cœur. Ce qu'il faut c'est comprendre les principes sous-entendus dans le livre et pratiquer avec une IA pour développer sa compétence à formuler des requêtes efficaces.
Évaluation	Des questions à réponses rapides seront posées tout au long de l'exercice, mais ne compteront pas lors de l'évaluation finale. Veuillez noter que vos réponses ne seront pas enregistrées. L'évaluation finale de cette activité théorique se déroulera lors du 3.2 Quiz sur l'apprentissage automatique et profond
Instructions	L'achèvement d'activité du livre se cochera automatiquement une fois que toutes les pages du livre auront été consultées.