5.1 Reconnaître les enjeux éthiques de l’IA

2. Vers une utilisation éthique de l'IA

2.6. Les enjeux éthiques

Tirée du mot grec « ethos » qui signifie « manière de vivre », l'éthique est une branche de la philosophie qui s'intéresse aux comportements humains et, plus précisément, à la conduite des individus en société. L'éthique fait l'examen de la justification rationnelle de nos jugements moraux, elle étudie ce qui est moralement bien ou mal, juste ou injuste.

Gouvernement du Québec Qu'est-ce que l'éthique ?

Objectif IA : Identifiez les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle. Durée de la vidéo : 2 min 44 s

Que sont les enjeux éthique de l'IA ?

Après avoir lu la définition du Gouvernement du Québec et écouté une petite vidéo sur les enjeux éthique de l'IA, revoyons ces notions autrement :

L'éthique joue un rôle crucial dans presque tous les aspects de la société : dans les affaires, la médecine, la technologie et l'environnement, etc. En fournissant des lignes directrices pour agir de manière juste et responsable, elle encourage les individus et les organisations à réfléchir aux impacts de leurs actions et à s'efforcer de faire ce qui est juste et pas seulement ce qui est légalement requis ou avantageux pour eux.^[31]

Voici un tableau (non exhaustif) qui présente la complexité multimodale des enjeux éthiques pour les domaines mentionnés précédemment, et plus encore^[32] :

Tableau 4 : Domaines d'application de l'IA, acteurs concernés, risques et dangers, enjeux éthiques, impacts et solutions^[33][30]

Domaines	Acteurs	Risques et dangers	Enjeux éthiques	Impacts	Solutions potentielles
Santé	Hôpitaux Praticiens Patients	Erreurs de diagnostics Biais dans les données Confidentialité des données	Respect de l'autonomie du patient Justice et équité dans l'accès aux soins Confidentialité et protection des données	Amélioration des diagnostics et des traitements Diminution de la confiance, Réduction des coûts Inégalités d'accès	Développement et adoption de standards éthiques internationaux Renforcement des cadres réglementaires, Formation continue des professionnels de santé
Éducation	Écoles Universités Élèves Parents Éducateurs	Inégalités d'accès Surveillance accrue Personnalisation excessive	Équité et accès égal à l'éducation Protection de la vie privée des élèves	Personnalisation de l'apprentissage Renforcement des inégalités sociales Accès élargi à l'éducation Augmentation de l’isolement et de la surveillance	Mise en place de politiques d'accès équitable Développement de systèmes éducatifs inclusifs et adaptatifs Éducation à la citoyenneté numérique
Environnement	Gouvernements Entreprises ONG	Prédictions erronées Surveillance et contrôle détournés Greenwashing	Responsabilité envers les générations futures Utilisation éthique des ressources	Optimisation de la gestion des ressources Aggravation de la crise écologique Accélération de la recherche environnementale	Adoption de pratiques de développement durable Transparence et vérification indépendante Encouragement de la recherche et du développement Recherche sur des modèles d'IA économes en énergie
Automatisation et emploi	Travailleurs Syndicats Entreprises Gouvernements	Remplacement des emplois Compétences changeantes et requalification Risque de déshumanisation des lieux de travail	Justice sociale et économique Droit au travail Respect de la dignité humaine	Augmentation du chômage Transformation des compétences professionnelles Développement d'emplois augmentés par l'IA	Politiques de reconversion professionnelle Développement d'emplois augmentés par l'IA Législation sur le partage des bénéfices de l'automatisation
Sécurité et vulnérabilités	Gouvernements Entreprises de cybersécurité Utilisateurs d’objets connectés au Web	Cyberattaques Deepfakes et désinformation Vulnérabilités spécifiques à l’IA Usage malveillant de l'IA	Respect de la vie privée et intégrité des informations Prévention de l'utilisation abusive de l'IA	Amélioration de la cybersécurité Nouveaux types de menaces Risques accrus pour la vie privée et la sécurité nationale	Renforcement de la législation sur la cybersécurité Développement de systèmes d'IA résilients et sécurisés Collaboration internationale pour la sécurité cybernétique
Contrôle et autonomie des machines	Fabricants de technologie Organismes de réglementation	Décisions imprévisibles Conflits éthiques Dépendance technologique	Autonomie des systèmes et responsabilité Transparence et prévisibilité des décisions prises par l'IA Éthique de l'usage militaire	Amélioration de l'efficacité opérationnelle Risque de dépendance excessive envers la technologie Perte de contrôle humain sur des systèmes critiques	Création de cadres réglementaires et éthiques clairs Développement de systèmes d'IA explicables Gouvernance internationale de l'IA
Justice et surveillance	Gouvernements Forces de l'ordre Communautés locales Défenseurs des droits civiques	Biais basé sur le sexe, la race, l’ethnie, etc. Surveillance de masse Erreurs de reconnaissance faciale Accountabilité (devoir rendre des comptes de ses actes)	Équité et non-discrimination Protection de la vie privée Surveillance de l’application des lois Transparence des systèmes de surveillance	Renforcement de la sécurité publique Augmentation de la surveillance de masse et atteintes aux libertés civiles Discrimination systémique	Adoption de cadres réglementaires stricts Audit et transparence des algorithmes Engagement communautaire
Éthique et gouvernance	Organisations internationales Gouvernements Entreprises technologiques Groupes civils variés	Normes éthiques inexistantes ou inefficaces Gouvernance inadéquate de l'IA Usage non éthique des technologies	Développement responsable de l'IA Gouvernance transparente et inclusive Équité et justice dans l'utilisation des technologies	Émergence de normes éthiques universelles Risque de conflits Affaiblissement des démocraties Inégalités croissantes Marginalisation des populations vulnérables	Mise en place de principes éthiques universels Renforcement de la coopération internationale Initiatives pour l'inclusion numérique

Les enjeux éthiques nous concernent tous

5.1 Reconnaître les enjeux éthiques de l’IA

2. Vers une utilisation éthique de l'IA

2.6. Les enjeux éthiques

Tableau 4 : Domaines d'application de l'IA, acteurs concernés, risques et dangers, enjeux éthiques, impacts et solutions[33][30]

Tableau 4 : Domaines d'application de l'IA, acteurs concernés, risques et dangers, enjeux éthiques, impacts et solutions^[33][30]